La Direction Energie Environnement du CSTB est à la recherche de son/sa futur stagiaire Ingénieur(e) dans le cadre du développement d’une méthode de calibration énergétique de bâtiments à l’échelle quartier pour une durée de 6 mois sur son site de Sophia Antipolis.

Dans un contexte de réduction des consommations énergétiques et des émissions de gaz à effet de serre, le CSTB (Centre Scientifique et Technique du Bâtiment) développe des outils de simulation énergétique pour aider à la transition énergétique et atteindre les objectifs SNBC.  Parmi ces outils, l’outil DIMOSIM[1] permet de simuler de nombreux bâtiments et leurs interactions à l’échelle quartier.



Le/la stagiaire devra d’abord prendre en main les deux outils DIMOSIM et Caliente et faire des analyses de sensibilité sur DIMOSIM sur différents bâtiments et sous différentes météos afin d’appréhender les paramètres les plus influents et d’augmenter en compétence sur l’utilisation de DIMOSIM. Ensuite, l’objectif principal du stage est de développer une méthode de calibration robuste (par exemple algorithme génétique) permettant de calibrer sur l’ensemble des paramètres disponibles (paramètres fixes ou variables au cours de la simulation comme l’occupation). Cette méthode devra être suffisamment rapide pour pouvoir être appliquée à un quartier entier, et pouvoir s’adapter aux données de mesure disponibles (annuelles, mensuelles, horaires). En fonction de l’avancée du stage, une route API spécifique pourra être réalisée pour la calibration.

Vous aurez pour missions :

Prise en main des outils logiciels du CSTB

• Prise en main de l’outil DIMOSIM via API avec données d’entrée et de sortie
• Compréhension de la problématique de calibration à l’échelle quartier
• Prise en main de l’outil Caliente et compréhension du moteur de calcul

Analyse de sensibilité

• Choix des bâtiments et de leur localisation
• Choix des paramètres à faire varier
• Lancement d’analyse de sensibilité
• Analyse des résultats

Développement d’une méthodologie de calibration d’un bâtiment robuste de type algorithme génétique

• Etude bibliographique des approches de calibration
• Preuve de concept de l’algorithme
• Etoffement de la méthode par des analyses expertes

Développement d’une route API de calibration (facultatif)

• Créer une fonction et sa documentation de calibration simple permettant de lancer les simulations
• Insérer cette route dans l’API existante

De formation type bac+5 avec une connaissance en maths appliquées et/ou énergétique du bâtiment, vous maitrisez un langage de programmation, de préférence Python.

Vous avez la capacité à résoudre des problèmes méthodologiques.

Vous êtes autonome, rigoureux(euse) et avez un esprit d’analyse .

CSTB&You, rejoignez-nous et donnez du sens à vos premières expériences en contribuant à garantir la santé et la sécurité des usagers dans les bâtiments.

Vos avantages, en tant que stagiaire :
• Gratification de stage supérieure au minimum légal (grille selon le diplôme préparé)
• Accès à notre dispositif de télétravail pouvant aller jusqu’à 3 jours / semaine.
• Accès à notre accord temps de travail pour préserver votre équilibre vie professionnelle / vie privée avec des plages horaires fixes et mobiles.
• Cadre de travail : espace de co-working, salle de sport (siège social) clubs sports/loisirs, sites verdoyants avec éco pâturages, …
• Avantages CSE à partir de 3 mois d’ancienneté (chèques vacances, billetterie, …)
• Restaurant d’entreprise (siège social) et tickets restaurants (site de région)
• Possibilité de poursuivre au CSTB à l’issue de votre stage (embauche, alternance, thèse, …)

Rejoignez également une entreprise citoyenne et écoresponsable : engagée avec une mission handicap, certifiée ISO 9001 et ISO 50 001, signataire de la Charte de la Diversité, adhérente au club des entreprises engagées et labélisée meilleur employeur HappyIndexTrainees (ChooseMyCompany).

Rejoignez aussi un établissement contribuant à la formation et à l'emploi des étudiant(e)s. Chaque année le CSTB accueille et forme : 50 stagiaires, 50 alternant(e)s, 45 thésard(e)s.

Alors, CSTB&You ?